Pupille : explorez les outils d’analyse avancés grâce à Pupilmetrics

Une pupille qui en dit long : vers une nouvelle manière d’étudier le cerveau

Imaginez que l’on puisse suivre, en temps réel, les réactions du cerveau face à une émotion, une décision ou un souvenir, simplement en observant… les mouvements de la pupille.
C’est ce que permet aujourd’hui la pupillométrie, une technique non invasive de plus en plus utilisée dans les recherches en neurosciences, en psychologie ou en médecine. Mais son développement a longtemps été freiné par une difficulté : le traitement des données.

Car analyser les variations de la pupille – notamment sa constriction en réponse à différents stimuli lumineux – nécessite un traitement précis, ce qui peut être chronophage.
C’est là qu’intervient PupilMetrics, un nouvel outil logiciel développé pour faciliter et fiabiliser l’analyse des données pupillométriques, du traitement brut jusqu’aux indicateurs exploitables.

Pourquoi s’intéresser à la pupille?

Les mouvements pupillaires sont une fonction du système nerveux autonome. La pupille se dilate ou se contracte en fonction de l’attention, de l’émotion, de la mémoire ou même de certains troubles neurologiques.

Dans la recherche, cela en fait un marqueur physiologique intéressant, notamment pour comprendre comment le cerveau réagit à un stimulus, comment il apprend, ou encore comment certaines pathologies modifient ces réponses.

Mais pour exploiter tout le potentiel de la pupillométrie, encore faut-il disposer d’outils fiables et accessibles pour analyser les mesures recueillies.

PupilMetrics : un système d’analyse simple, flexible et complet

L’équipe de recherche a donc créé PupilMetrics, une solution open-source qui guide les utilisateurs à travers les étapes clés du traitement des données :

• Filtrage des artefacts (mouvements oculaires, clignements, données manquantes)
• Interpolation et normalisation des séries temporelles
• Extraction automatique des indicateurs les plus pertinents (dilatation moyenne, temps de réponse, dérivée de la courbe…)

Ce système est pensé pour être utilisé aussi bien par des chercheurs expérimentés que par des clinicien·ne·s ou des étudiant·e·s, avec une interface claire et une documentation accessible.

Il s’adapte à différents protocoles expérimentaux, et permet de standardiser l’analyse des données pupillaires, ce qui facilite les comparaisons entre études.

Ce que ça change en pratique

Grâce à PupilMetrics, il devient possible de :

• Réduire les erreurs humaines dans le traitement des données
• Gagner du temps dans les analyses de grands ensembles de données
• Rendre la pupillométrie plus accessible à de nouveaux domaines de recherche, voire à des usages cliniques

À terme, cela pourrait aider à mieux détecter certaines anomalies liées à la cognition, à l’attention, ou à des maladies neurodégénératives, simplement à partir d’un suivi pupillaire automatisé.

Un pas de plus vers une science plus ouverte et plus précise

En proposant un outil libre, documenté et reproductible, les auteurs de cette étude offrent un accélérateur à la recherche en pupillométrie.
C’est aussi une illustration concrète de ce que peuvent apporter les outils numériques à la médecine et aux neurosciences : une meilleure compréhension du fonctionnement humain, au service de la santé.

Référence complète de l’article

Titre original : PupilMetrics: a support system for preprocessing of pupillometric data and extraction of outcome measures
Auteurs : Victor Amiot, Mattia Tomasoni, Astrid Minier, Sara Gisselbaek, Aki Kawasaki & Corinne Kostic
Journal : Scientific Reports
DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-024-79920-z