L’intelligence artificielle au service de l’ophtalmologie

Une aide précieuse autant pour les soins que pour la recherche.

L’intelligence artificielle (IA) a contribué à de nombreuses avancées en ophtalmologie ces dernières années. La Dre ès sc. Ciara Bergin, chief data officer à l’Hôpital ophtalmique Jules-Gonin, revient sur l’importance de ces outils, mais aussi sur ce qui en empêche actuellement un déploiement plus large.

Quels types de programmes d’intelligence artificielle sont apparus en ophtalmologie ?

L’ophtalmologie a été pionnière dans ce domaine puisque le premier dispositif médical utilisant l’IA était un programme permettant de dépister la rétinopathie diabétique, une complication oculaire du diabète. Nous l’avons utilisé pendant plusieurs années à l’Hôpital ophtalmique Jules-Gonin. D’autres applications d’aide au diagnostic ont été développées depuis, pour d’autres maladies, comme la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA). Ces outils sont rapides et très performants. Ils contribuent notamment à libérer du temps que les équipes soignantes utilisent pour se concentrer sur les cas les plus graves. Cependant, des obstacles subsistent à une utilisation à plus large échelle, par exemple la question de la rentabilisation de ces outils – dont la facturation n’est pas possible dans le système tarifaire actuel – ou celle de la responsabilité médicale. Tout cela nécessite des changements profonds et complexes qui vont prendre du temps.

Comment l’IA peut-elle être utile aussi au quotidien en cas de malvoyance ?

Il existe de nombreux outils qui aident les patients et les patientes avec des difficultés visuelles, par exemple pour se diriger, reconnaître les visages, identifier les couleurs ou encore décrire leur environnement. Mais ils sont souvent méconnus du public. Orienter les personnes vers les outils qui leur sont le mieux adaptés est l’une de nos missions. Mais sur les 367 000 personnes touchées par un déficit visuel en Suisse, seulement 12 % ont recours à un service de réadaptation visuelle, comme celui dont nous disposons à l’Hôpital ophtalmique. Nombre d’entre elles sont donc privées de ces aides technologiques.

Les IA génératives, telles que ChatGPT, sont en plein essor. Que pourraient-elles apporter à la médecine dans le futur ?

Les applications sont nombreuses. Pour les patients et patientes, des chatbots basés sur des sources scientifiques fiables pourraient être très utiles dans le cadre de l’éducation thérapeutique, pour expliquer leur maladie et apporter des conseils de base. Pour les équipes soignantes, l’IA générative aiderait par exemple à la rédaction de comptes rendus, à condition de bien sécuriser l’environnement. Le défi est de concilier l’innovation avec l’exigence absolue de sécurité et de confidentialité des données de santé.

Vous menez vous-même des projets de recherche, comment l’IA a-t-elle fait évoluer le quotidien des chercheurs et chercheuses ?

Nous vivons un moment un peu magique ! Les programmes d’IA nous font notamment gagner beaucoup de temps dans l’analyse et le traitement des données. Trouver des informations pertinentes dans des biobanques, comme l’incontournable UK Biobank qui regroupe les données médicales de près de 80 000 personnes, est aujourd’hui vraiment rapide. Il en est de même pour exploiter les quelque 10 000 images ophtalmologiques de la cohorte lausannoise que l’on appelle « CoLaus ». Mais, là encore, le challenge est de taille puisqu’il s’agit de produire de plus en plus de données – notamment via l’imagerie, mais aussi de les stocker, les archiver et les rendre disponibles, tout en respectant la confidentialité des patients et patientes.

Nous avons modifié l’article original pour en faire une version web.